АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА И ИНВЕСТИЦИЙ В ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ НА ДУШУ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНАХ ЦЕНТРАЛЬНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА

ANALYSIS OF THE RELATIONSHIP OF THE GROSS REGIONAL PRODUCT AND INVESTMENT IN THE MAJOR CAPITAL FOR THE PERFUME OF POPULATION IN THE REGIONS OF THE CENTRAL FEDERAL DISTRICT

Одним из способов сравнить, ранжировать или дифференцировать регионы внутри федерального округа или всей России являются рейтинги, составляемые различными рейтинговыми агентствами, такими как «АИРР», «РИА-рейтинг», «Ра-Эксперт» и т.д. [1]. Рейтинги могут ранжировать субъекты Российской Федерации по социально-экономическому благополучию, качеству жизни и по прочим показателям [2]. Каждое рейтинговое агентство разрабатывает свою собственную методологию, которая зачастую не раскрывается, но почти все рейтинги используют понятие интегрального показателя. Интегральный показатель – это показатель, составляемый с использованием большого количества других социально-экономических показателей, значения самого интегрального показателя зачастую возможно уже сразу использовать для ранжирования регионов [3]. К проблеме выбора показателей стоит подходить тщательно и с должным вниманием, так как именно от этого зависит качество итогового рейтинга [4]. Инвестиции в основной капитал и валовый региональный продукт часто используются при составлении подобных рейтингов, оба показателя экономические и прямо пропорционально влияют на благополучие региона. Важно проверить степень взаимосвязи между ними, так как при наличии высокой степени корреляции между не рекомендуется использование их одновременно при составлении рейтинга, так как они буду “смешиваться” друг с другом, делая рейтинга менее объективным и точным [5].

Одним из способов проверки наличия взаимосвязи и ее степени является коэффициент корреляции Пирсона:

пусть имеются выборки из обоих показателей :

- выборка из значений инвестиций в основной капитал на душу населения.

 – выборка из значений валового регионального продукта на душу населения.

Рассчитаем коэффициент корреляции Спирмена для каждого региона Центрального Федерального Округа. Для выборки использованы официальные данные службы Государственной Федеральной Статистики за 2000-2017 год. Большой интервал времени обеспечивает большую точность полученных итоговых данных.

Таблица 1. Фрагмент таблицы значений инвестиций в основной напитал на душу населения в регионах ЦФО за 2000-2017 годы.

Инвестиции в основной напитал на душу населения (руб.).

2000

2001

2016

2017

Центральный федеральный округ

7956

9163

96928

108035

Белгородская о.

6144

9307

92679

91978

Брянская о.

1984

2477

55754

45339

Владимирская о.

3097

4019

50752

56740

Воронежская о.

3397

4319

116084

121500

Ивановская о.

1734

2110

22686

29752

Калужская о.

4969

6025

83429

87856

Костромская о.

6116

6467

40673

33510

Курская о.

4258

5285

83515

90160

Липецкая о.

5089

6869

110617

123487

Московская о.

7662

7971

84272

93780

Орловская о.

5543

5895

57570

58146

Рязанская о.

4864

7899

45101

55410

Смоленская о.

6143

8457

61437

60441

Тамбовская о.

2067

3134

100481

107116

Тверская о.

6238

7099

71825

78076

Тульская о.

5889

4611

74894

85959

Ярославская о.

5795

9740

69505

67640

г. Москва

15585

17056

138582

161345

Источник: Федеральная Служба Государственной статистики.

Таблица 2. Фрагмент таблицы значений валового регионального продукта на душу населения в регионах ЦФО за 2000-2017 годы.

Валовый региональный продукт на душу населения (руб.).

2000

2001

2016

2017

Центральный федеральный округ

48205,0

58851,5

616493,1

666426,5

Белгородская о.

27969,5

33126,7

469921,6

506420,9

Брянская о.

17413,5

21511,9

229844,6

253100,4

Владимирская о.

21073,3

27170,0

282603,6

300273,6

Воронежская о.

20365,1

24905,4

350097,6

370610,4

Ивановская о.

14240,0

18947,2

174276,9

182398,1

Калужская о.

22438,0

30201,9

367867,8

411565,3

Костромская о.

21984,7

29668,3

243346,4

256848,4

Курская о.

23677,7

28946,1

323145,8

346340,2

Липецкая о.

39050,9

41308,6

418328,4

431821,2

Московская о.

26687,7

35569,3

496848,6

509545,2

Орловская о.

25168,4

31676,1

284385,8

285354,0

Рязанская о.

22070,3

29645,8

296253,9

320764,0

Смоленская о.

25798,1

33575,4

275444,3

296289,6

Тамбовская о.

19133,8

25830,2

284834,1

289847,1

Тверская о.

23073,1

31209,8

277929,2

297625,2

Тульская о.

24291,8

30988,5

345117,1

371709,4

Ярославская о.

29828,0

44116,3

371537,0

402639,5

г. Москва

115630

134435

1152350

1263698

Источник: Федеральная Служба Государственной статистики.

В таблицах 1 и 2 предоставлены фрагменты значений, использованных при расчете коэффициента корреляции. Так как выборка  Рассчитаем коэффициент корреляции Спирмена для каждого региона ЦФО.

Инвестиции в основной напитал на душу населения (руб.).

Коэффициент корреляции

Центральный федеральный округ

0,9961

Белгородская о.

0,9595

Брянская о.

0,9655

Владимирская о.

0,9769

Воронежская о.

0,9977

Ивановская о.

0,8536

Калужская о.

0,9320

Костромская о.

0,9519

Курская о.

0,9930

Липецкая о.

0,9504

Московская о.

0,9605

Орловская о.

0,9682

Рязанская о.

0,9031

Смоленская о.

0,9608

Тамбовская о.

0,9941

Тверская о.

0,9507

Тульская о.

0,9819

Ярославская о.

0,9291

г. Москва

0,9795

Источник: рассчитано авторами на основании статистических данных Федеральной Службы Государственной статистики.

Как видно по таблице 3, коэффициент корреляции для каждого региона превышает значение 0,85, причем для большинства регионов значение превышает 0,95. Для большей наглядности отобразим полученные значениям на диаграмме.

 

Рис. 1 Коэффициент корреляция между валовым региональным продуктом и инвестициями в основной капитал на душу населения в регионах ЦФО.

Как видно на рисунке 1, между двумя показателями существует сильная линейная корреляция, приближающаяся к единице. При использовании всего массива данных (всех значений ВРП и инвестиций в основной капитал), получается коэффициент корреляции 0,83, что подтверждает наличии взаимосвязи.

По результатам исследования было выяснено, что для всех регионов, входящих в состав Центрального Федерального Округа присуща сильная линейная взаимосвязь между двумя важными экономическими показателями – валовым региональным продуктом на душу населения и инвестициями в основной капитал на душу населения. Данные показатели зачастую используются при составлении рейтингов, оценивающих региона России, но ввиду того, что показатели имеют корреляцию, стремящуюся к 1, то есть показатели можно назвать пропорциональными, взаимозаменяемыми. При составлении рейтинга не рекомендуется использование обоих показателей одновременно, так как это может привести к тому, что в итоговом рейтинге будет наблюдаться больший разрыв между исследуемыми регионами, несмотря на то, что реальная, объективная разница между регионами [6].

Список литературы:

1.                     Borkova E., Litvinenko A., Kochkin T., Kartavchenko A., Plotnikov A. Analysis of the Relation of Investments to the Performance of the Population and Socio-Economic Indicators of the Region by the Method of the Ensemble of Decision Trees (Case of Russia) // 34th IBIMA Conference: 13-14 November 2019, Madrid, Spain

2.                     Боркова Е.А., Городкова С.А., Ватлина Л.В., Никифоров А.А. Мониторинг экономического состояния региона на пути инновационного развития России. Монография в 2 частях / Чита, 2015. Том Часть 2. – 200 с.

3.                     РИА Рейтинг. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://riarating.ru (дата обращения 26.01.2020 года).

4.                     Селищева Т.А. ПРИЧИНЫ ЗАТУХАЮЩЕЙ ДИНАМИКИ ЭКОНОМИКИ РОССИИ // В сборнике: Социально-экономическое развитие России и Монголии: проблемы и перспективы Материалы VI Международной научно-практической конференции. 2019. С. 296-300.

5.                      Borkova E., Litvinenko A., Kochkin T., Kartavchenko A., Plotnikov AAnalysis of the Relation of Investments to the Performance of the Population and Socio-Economic Indicators of the Region by the Method of the Ensemble of Decision Trees (Case of Russia) // 34th IBIMA Conference: 13-14 November 2019, Madrid, Spain.

6.                      Кочкин Т.Н. Анализ взаимосвязи валового регионального продукта и экономических показателей региона методом математической регуляции // Вектор экономики. 2020. № 1 [Электронный ресурс]. URL: http://www.vectoreconomy.ru/images/publications/2020/1/mathematicalmethods/Kochkin.pdf (дата обращения: 05.02.2020).