ПРОГНОЗ ДИНАМИКИ ВВП ПОД ВЛИЯНИЕМ СУЩЕСТВЕННЫХ ФАКТОРОВ ВНУТРЕННЕЙ И ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ

21 мая 5:36

Как известно, экономический
рост принято определять через динамику ВВП. Основными факторами роста ВВП
являются вовлечение в производство дополнительных ресурсов, прежде всего
дополнительного физического капитала и труда, а также увеличение
производительности факторов производства в результате научно-технического
прогресса, использования более продуктивных технологий и повышения квалификации
работников.

Увеличение трудовых
ресурсов связано с ростом численности населения в целом и в трудоспособном
возрасте. Одновременно повышаются образовательный уровень, профессиональная
подготовка и соответственно качество рабочей силы. Наряду с ростом численности
занятых возрастает объем накопленных производственных зданий, оборудования и
других средств и условий труда. В связи с мелиоративными и оросительными
работами может несколько возрастать количество сельскохозяйственных угодий;
проведение геолого-разведочных работ ведет к росту количества месторождений углеводородного
сырья и иных полезных ископаемых.

Рост количества используемых
ресурсов выступает важным фактором роста ВВП. Однако большая часть его прироста
должна достигаться достигается за счет НТП, позволяющего производить новые виды
товаров, повышать качество традиционных товаров и более полно использовать
применяемые ресурсы.

Под факторами
экономического роста (в т.ч., роста ВВП) в экономической литературе понимают те
явления и процессы, которые  определяют масштабы увеличения реального объема
производства, возможности повышения эффективности и качества экономического
роста
[10,
13, 16].

В то же время, не всякое
явление превращается в фактор, а лишь то, которое непосредственно используется
в процессе экономического роста и результатом его действия выступают
соответствующие изменения в динамике ВВП. Следует подчеркнуть, что понятие
«фактор экономического роста» имеет емкое содержание и может выступать в виде
материально-вещественных и невещественных объектов, производственных и
финансовых ресурсов, институциональных образований и
организационно-управленческих форм, отношений и противоречий, интересов и видов
деятельности. В конечном счете, можно перечислить несколько десятков факторов,
которые прямо или косвенно, существенно или несущественно оказывают влияние на
изменение ВВП.

В рамках данной
статьи, для определения степени влияния существенных факторов внутренней и внешней
среды на изменение ВВП России определим всего шесть факторов:

Х1 – Инвестиции в основной капитал млрд.
руб.
[3];

Х2 – Численность занятых, тыс. чел. [12];

Х3 – Производительность труда (к
предыдущему году), %
[1, 5, 14];

Х4 – Доля государственной собственности
в общем количестве всех российских предприятий различных форм собственности, %
[8];
 

Х5 – Внешний долг РФ, трлн. долл. США
[2];

Х 6 — Фактическое конечное
потребление домашних хозяйств на территории субъектов Российской Федерации, трлн.
руб.
[2,
 15].

Обозначим буквой Y  показатель ВВП
России (в трлн. руб.)
[2].

Для представления
прогноза изменения ВВП России в период 2020-2024 года в результате воздействия
вышеуказанных факторов, следует использовать многофакторную корреляционно-регрессионную
модель (См. таблицу 1).

Таблица 1Исходные данные
для построения прогнозной модели ВВП России*

Год

Y

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

2008

41

8781,616

71003

104,8

3,0

0,464384

22,29078

2009

38

7976,013

69410

95,9

2,8

0,479823

23,53783

2010

46

9152,096

69934

103,2

2,5

0,466294

26,17944

2011

60

11035,65

70857

103,8

2,4

0,488537

30,62206

2012

68

12586,09

71545

103,3

2,3

0,538884

34,28693

2013

73

13450,24

71391

102,2

2,4

0,636421

37,72878

2014

79

13902,65

71539

100,7

2,3

0,728864

41,01089

2015

83

13897,19

72324

98,9

2,2

0,599901

43,5496

2016

86

14748,85

72393

100,2

2,3

0,518489

45,076

2017

92

16027,3

72142

101,9

2,2

0,511752

47,52438

2018

103

17595,03

72354

102,3

2,4

0,518213

51,0585

2019

109

19319

71301

102,3

2,2

0,45468

51,87544

*Рассчитано по [1, 2, 3, 5, 8, 12, 14, 15]

На основании
данных таблицы 1 была установлена теснота взаимосвязи между факторами путём
использования корреляционного анализа данных (См. рисунок 1).

Рисунок
1 — Корреляционный анализ данных

Из рисунка 1
видно, что ВВП напрямую зависит от: инвестиций в основной капитал трлн. руб., численности
занятых, тыс. чел., доли государственной собственности, тыс. ед., фактического
конечного потребления домашних хозяйств на территории субъектов Российской
Федерации, трлн. руб.

На основании
данных регрессионной модели были получены показатели, которые учитывались при
построении прогноза ВВП России до 2024 года (См.  рисунок 2).

 

                Рисунок
2 — Регрессионная модель с полным набором факторов

Поскольку
коэффициент детерминации R2 = 0,99, то можно говорить о том, что 99% вариации
зависимой переменной Y учтено в модели и обусловлено влиянием включенных в
модель факторов.

Линейная
аддитивная модель множественной регрессии в виде уравнения множественной
регрессии представлена в виде формулы:

Y  = -71,665+0,003833*Х1+0,00098*Х2-3,00412*Х4+0,832182*Х6

Результаты
прогноза результативного показателя под воздействием обозначенных факторов
представлены в таблице 2 (См. таблицу 2).

Таблица 2 — Прогноз ВВП России под воздействием существенных
факторов внутренней и внешней среды  до 2024 года

Год

Y

Х1

Х2

Х4

Х6

2020

113

19773,9

71872,89

2,4077

54,5258

2021

118

20892,24

71727,05

2,513

56,4264

2022

123

22033,7

71532,7

2,6411

58,186

2023

123

23198,28

71289,85

2,792

59,8046

2024

133

24385,98

70998,49

2,9657

61,2822

        
Представим прогноз динамики ВВП России под воздействием существенных факторов
внутренней и внешней среды  до 2024 года в графической форме (См. рисунок 3).

Рисунок
3 — Прогноз динамики ВВП России под воздействием существенных факторов
внутренней и внешней среды  до 2024 года

         Таким образом, динамика ВВП
России, представленная на рисунке 3 показывает четко выраженный положительный
тренд в изменении объема ВВП страны до 2024 года.

Тем не менее, в конечном
счете, «…многие прогнозы – например, связанные с новыми космическими миссиями –
зависят от бесперебойности государственного финансирования, которое, в свою
очередь, зависит от общих темпов экономического роста. Последние всерьез не
может предвидеть никто, поскольку никто не может предвидеть финансовые или
политические кризисы»
[9].

К вышесказанному следует
добавить огромное влияние, которое оказывают экологические, психологические и
иные факторы (например —  распространение коронавируса) на точность прогноза динамики
ВВП не только России, но и на динамику общемирового уровня производства.

Список литературы

1.Аллагулов Р.Х., Брялина Г.И., Габитов
И.М., Еникеев Д.Д., Ишмухаметов Н.С., Кашаев Н.Х., Кильдибекова З.Р., Кузяшев
А.Н., Полянская И.К., Сибагатуллин С.Р., Сингизова Н.Б. Экономика в 2-х томах.
Том 1. Учебное пособие / Уфа, 2006. – 160 с. Режим доступа: URL:  
https://elibrary.ru/item.asp?id=28161989   
(дата обращения: 01.04.2020). 

2. Бюджетный прогноз Российской Федерации
на период до 2036 года // Министерство финансов Российской Федерации. Режим
доступа:  URL: 
https://www.minfin.ru/common/upload/library/2019/04/main/Budzhetnyy_prognoz_2036.pdf 
(дата обращения: 02.04.2020).

3. Инвестиции в России. 2017: Стат.сб./
Росстат. — М., 2017. – 188 с.

4. Консенсус-прогноз роста ВВП РФ в
2019-2025 гг. упал на 0,2 п.п. для всех лет, кроме 2020 г. – ВШЭ. ИА Финмаркет.
05 августа 2019 г.  Режим доступа: 
URL:
http://www.finmarket.ru/news/5051186 
(дата обращения: 02.04.2020).

5. Кузяшев А.Н., Саитгареева Р.Ш.
Перспективы внедрения механизмов реинжиниринга бизнес-процессов в современных
предприятиях // Научный электронный журнал «Меридиан».  2019. № 13 (31). С.
96-98. [Электронный ресурс]. URL:
https://elibrary.ru/item.asp?id=41508795  (дата
обращения: 02.04.2020).

6. Ли Ирина.  Цифровая экономика увеличит
к 2025 году ВВП России на 8,9 трлн руб. Технологии и медиа. Подробнее на РБК: Режим
доступа: URL:
https://www.rbc.ru/technology_and_media/05/07/2017/595cbefa9a7947374ff375d4
(дата обращения: 02.04.2020).

7. Ломская Т. Можно
ли купить экономический рост? // Экономика, 05 июня 2019 г. Режим доступа: 
URL:  
https://www.vedomosti.ru/economics/articles/2019/06/06/803508-ekonomicheskii-rost 
(дата обращения: 20.03.2020).

8. МВФ оценил долю государства в
российской экономике в 33% // Экономика, 12 марта 2019 г.  Режим доступа: 
URL: 
https://www.rbc.ru/rbcfreenews/5e66255a9a7947773427a98c  
(дата обращения: 01.04.2020).

9. Нестеров Е. Россия-2025 в планах и
прогнозах //  Наш бизнес. 04.02.2020 г.  Режим доступа:  URL: 
https://nb159.ru/rubric/strategy/rossiya-2025-v-planax-i-prognozax/
(дата обращения: 02.04.2020).

10. Подопригора И.В., Золотарева Г.А.
Анализ факторов, влияющих на экономический рост России // Фундаментальные
исследования. – 2017. – № 4-2. – С. 379-383. Режим доступа:  URL:
http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41491  
(дата обращения: 09.03.2020).

11. Прорыв экономики России не за горами:
прогноз Минэкономразвития.  Яндекс Дзен. 7 октября 2019. Источник:
Минэкономразвития. Режим доступа: 
URL:
https://zen.yandex.ru/media/statruss/proryv-ekonomiki-rossii-ne-za-gorami-prognoz-minekonomrazvitiia-5d9a1043c05c7100add4569b 
(дата обращения: 24.03.2020).

12. Рабочая сила, занятость и безработица
в России (по результатам выборочных обследований рабочей силы). 2018:
Стат.сб./Росстат. M., 2018. 142 c.

13. Решетников М.А., Кузяшев А.Н.
Актуальность теории Адама Смита //  Научный электронный журнал «Меридиан». 
2019. № 15 (33). С. 783-785.
[Электронный ресурс].
URL:
https://elibrary.ru/item.asp?id=41579652 
(дата обращения: 23.03.2020).

14. Россия в цифрах. 2018:
Крат.стат.сб./Росстат- M., 2018 — 522 с. Стр. 92.
Режим
доступа:  URL:
https://www.gks.ru/free_doc/doc_2018/rusfig/rus18.pdf (дата
обращения: 20.03.2020).

15. Хунафина Е.А., Жилина Е.В., Кузяшев
А.Н. К вопросу о возможных стратегиях и конкурентных преимуществах торговых
компаний // Научный электронный журнал Меридиан. 2020. № 9 (43). С. 105-107.
[Электронный ресурс]. URL: 
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42556829 
(дата обращения 02.04.2020). 

16. Экономическая теория / Под ред. А.И.
Добрынина, Л.С. Тарасевича. СПб., 1997. 292 с.