АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА И ИНВЕСТИЦИЙ В ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ НА ДУШУ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНАХ ЦЕНТРАЛЬНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА

Одним из способов сравнить, ранжировать или дифференцировать регионы внутри федерального округа или всей России являются рейтинги, составляемые различными рейтинговыми агентствами, такими как «АИРР», «РИА-рейтинг», «Ра-Эксперт» и т.д. [1]. Рейтинги могут ранжировать субъекты Российской Федерации по социально-экономическому благополучию, качеству жизни и по прочим показателям [2]. Каждое рейтинговое агентство разрабатывает свою собственную методологию, которая зачастую не раскрывается, но почти все рейтинги используют понятие интегрального показателя. Интегральный показатель – это показатель, составляемый с использованием большого количества других социально-экономических показателей, значения самого интегрального показателя зачастую возможно уже сразу использовать для ранжирования регионов [3]. К проблеме выбора показателей стоит подходить тщательно и с должным вниманием, так как именно от этого зависит качество итогового рейтинга [4]. Инвестиции в основной капитал и валовый региональный продукт часто используются при составлении подобных рейтингов, оба показателя экономические и прямо пропорционально влияют на благополучие региона. Важно проверить степень взаимосвязи между ними, так как при наличии высокой степени корреляции между не рекомендуется использование их одновременно при составлении рейтинга, так как они буду “смешиваться” друг с другом, делая рейтинга менее объективным и точным [5].

Одним из способов проверки наличия взаимосвязи и ее степени является коэффициент корреляции Пирсона:

пусть имеются выборки из обоих показателей :

— выборка из значений инвестиций в основной капитал на душу населения.

 – выборка из значений валового регионального продукта на душу населения.

Рассчитаем коэффициент корреляции Спирмена для каждого региона Центрального Федерального Округа. Для выборки использованы официальные данные службы Государственной Федеральной Статистики за 2000-2017 год. Большой интервал времени обеспечивает большую точность полученных итоговых данных.

Таблица 1. Фрагмент таблицы значений инвестиций в основной напитал на душу населения в регионах ЦФО за 2000-2017 годы.

Источник: Федеральная Служба Государственной статистики.

Таблица 2. Фрагмент таблицы значений валового регионального продукта на душу населения в регионах ЦФО за 2000-2017 годы.

Источник: Федеральная Служба Государственной статистики.

В таблицах 1 и 2 предоставлены фрагменты значений, использованных при расчете коэффициента корреляции. Так как выборка  Рассчитаем коэффициент корреляции Спирмена для каждого региона ЦФО.

Источник: рассчитано авторами на основании статистических данных Федеральной Службы Государственной статистики.

Как видно по таблице 3, коэффициент корреляции для каждого региона превышает значение 0,85, причем для большинства регионов значение превышает 0,95. Для большей наглядности отобразим полученные значениям на диаграмме.

Рис. 1 Коэффициент корреляция между валовым региональным продуктом и инвестициями в основной капитал на душу населения в регионах ЦФО.

Как видно на рисунке 1, между двумя показателями существует сильная линейная корреляция, приближающаяся к единице. При использовании всего массива данных (всех значений ВРП и инвестиций в основной капитал), получается коэффициент корреляции 0,83, что подтверждает наличии взаимосвязи.

По результатам исследования было выяснено, что для всех регионов, входящих в состав Центрального Федерального Округа присуща сильная линейная взаимосвязь между двумя важными экономическими показателями – валовым региональным продуктом на душу населения и инвестициями в основной капитал на душу населения. Данные показатели зачастую используются при составлении рейтингов, оценивающих региона России, но ввиду того, что показатели имеют корреляцию, стремящуюся к 1, то есть показатели можно назвать пропорциональными, взаимозаменяемыми. При составлении рейтинга не рекомендуется использование обоих показателей одновременно, так как это может привести к тому, что в итоговом рейтинге будет наблюдаться больший разрыв между исследуемыми регионами, несмотря на то, что реальная, объективная разница между регионами [6].

Список литературы:

1.                     Borkova E., Litvinenko A., Kochkin T., Kartavchenko A., Plotnikov A. Analysis of the Relation of Investments to the Performance of the Population and Socio-Economic Indicators of the Region by the Method of the Ensemble of Decision Trees (Case of Russia) // 34th IBIMA Conference: 13-14 November 2019, Madrid, Spain

2.                     Боркова Е.А., Городкова С.А., Ватлина Л.В., Никифоров А.А. Мониторинг экономического состояния региона на пути инновационного развития России. Монография в 2 частях / Чита, 2015. Том Часть 2. – 200 с.

3.                     РИА Рейтинг. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://riarating.ru (дата обращения 26.01.2020 года).

4.                     Селищева Т.А. ПРИЧИНЫ ЗАТУХАЮЩЕЙ ДИНАМИКИ ЭКОНОМИКИ РОССИИ // В сборнике: Социально-экономическое развитие России и Монголии: проблемы и перспективы Материалы VI Международной научно-практической конференции. 2019. С. 296-300.

5.                      Borkova E., Litvinenko A., Kochkin T., Kartavchenko A., Plotnikov A.  Analysis of the Relation of Investments to the Performance of the Population and Socio-Economic Indicators of the Region by the Method of the Ensemble of Decision Trees (Case of Russia) // 34th IBIMA Conference: 13-14 November 2019, Madrid, Spain.

6.                      Кочкин Т.Н. Анализ взаимосвязи валового регионального продукта и экономических показателей региона методом математической регуляции // Вектор экономики. 2020. № 1 [Электронный ресурс]. URL: http://www.vectoreconomy.ru/images/publications/2020/1/mathematicalmethods/Kochkin.pdf (дата обращения: 05.02.2020).