АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ СРЕДНЕДУШЕВОГО ДОХОДА И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РЕГИОНА В СУБЪЕКТАХ СЕВЕРО-ЗАПАДНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА

Для проведения анализа регионов в рамках одного из округов или всей Российской Федерации, исследователь ограничен в количестве доступной ему информации. Одним из наиболее достоверных и авторитетных источников, которые имеются в доступе для любого научного деятеля, являются статистические данные Федеральной Службы Государственной Статистики [1]. Служба ежегодно предоставляет новые данные, которые возможно использовать для анализа, однако возникает закономерный вопрос в том, какие именно показатели стоит учитывать для оценки региона с экономической или социально-экономической точки зрения, так как региональный сборник включает более чем 450 показателей по всем регионам России, что позволяет проводить качественный и точный анализ. Если целью автора является составление интегрального рейтинга, то использовать абсолютно все показатели не является логичным решением, так как для использования некоторых математических моделей требуется использование набора показателей либо коррелирующих, либо не коррелирующих между собой [2]. Для данного исследования были отобраны 4 значимых экономических показателя – среднедушевые доходы населения, валовый региональный продукт, инвестиции в основной капитал и объем платных услуг (для последних трех показателей – на душу населения) [3]. Все показатели измеряются в рублях, то есть в одинаковых единицах измерения, что позволяет не использовать поправку на инфляцию в исследовании.

Коэффициент корреляции является одним из эффективных методов нахождения линейной взаимосвязи между двумя показателями. Для данной работы используем коэффициент корреляции Пирсона:

пусть имеются выборки из обоих показателей :

– статистическая выборка из значений среднедушевых доходов.

 – статистическая выборка из других значений экономических показателей.

Произведём расчет коэффициента корреляции для каждого субъекта Северо-Западного Федерального округа и каждого показателя, по данным службы Государственной Федеральной Статистики за 2015-2018 года. Данный временной интервал позволяет обеспечить точность и достоверность полученных итоговых результатов [4].

Таблица 1. Значения среднедушевых доходов населения в регионах СЗФО за 2015-2018 года.

Источник: Федеральная Служба Государственной статистики.

В таблице 1 представлены данные, содержащие значение по среднедушевым доходам населения в разрезе округов. Выполним непосредственно расчет коэффициента корреляции среднедушевых доходов населения с другими 3 экономическими показателями.

Таблица 2. Коэффициенты корреляции среднедушевых доходов населения и других экономических показателей в разрезе субъектов СЗФО.

Источник: рассчитано авторами на основании статистических данных Федеральной Службы Государственной статистики.

В таблице 2 представлены данные расчета коэффициента корреляции для каждого из отобранных показателей, проведем отдельный анализ для каждого из них. Отдельно хотелось бы отметить, что расчет коэффициента по всем субъектам СЗФО – это расчет с использованием всего массива данных, по всем субъектам и за весь исследуемый период.

Наблюдается довольно сильная взаимосвязь с объемом платных услуг на душу населения, большая часть регионов имеет коэффициент корреляции, превышающий 0,75. Отдельно выделяются 2 региона – Мурманская область со значением в 0,6 и Республика Коми, которая имеет не просто маленький коэффициент корреляции, а отрицательный, что подтверждает наличии слабой отрицательной линейно связи показателей. Общий коэффициент корреляции – 0,54, что гораздо слабее, нежели рассмотрение всех регионов по отдельности.

Рис. 1 Коэффициент корреляция между среднедушевыми доходами населения и валовым региональным продуктом на душу населения в регионах СЗФО по данным за 2015-2018 года.

Источник: рассчитано авторами на основании статистических данных Федеральной Службы Государственной статистики.

Валовый региональный продукт имеет очень сильную взаимосвязь, для всех показателей коэффициент корреляции больше 0,73, однако вновь сильно выделяется Республика Карелия, для которой этот показатель равен 0,14. Высокое значение коэффициента по всем субъектам позволяет использовать данный показатель в моделях, требующих сильную взаимосвязь показателей [5]. Рассчитанные данные наглядно представлены на рисунке 1.

На рисунке 2 представлена взаимосвязь среднедушевых доходов и инвестиций в основной капитал на душу населения. Коэффициент корреляции по всем субъектам СЗФО равен 0,89, что демонстрирует сильную линейную взаимосвязь показателей. Выделяются 2 региона: Республика Карелия, для которой значение коэффициента равно -0,09, что показывает отсутствие статистически значимой взаимосвязи, и Псковская область, которая ранее вела себя как остальные регионам СЗФО, однако в данном случае показатели равен -0,28, что показывает наличие слабой обратной взаимосвязи [6].

Рис. 2 Коэффициент корреляция между среднедушевыми доходами населения и инвестиций в основной капитал на душу населения в регионах СЗФО по данным за 2015-2018 года.

Источник: рассчитано авторами на основании статистических данных Федеральной Службы Государственной статистики.

Основываясь на исследовании, можно сделать вывод, что все 3 выбранных экономических показатели имеют взаимосвязь с среднедушевыми доходами населения. Для валового регионального продукта инвестиций в основной капитал связь имеет практически эталонный вид прямой зависимости. В Республике Карелии замечено своеобразное поведение показателей, это единственный регион округа, который ведет себя иначе и взаимосвязь в нем наиболее слабая. В Псковской области замечено отклонения для инвестиций в основной капитал на душу населения, где коэффициент корреляции является отрицательным. В целом можно отметить, что данные показатели использовать вместе стоит с осторожностью, так как их сильная взаимосвязь может плохо сказаться на итоговой модели, если они будут использоваться в составлении интегрального показателя [7].

Список литературы:

1. Баширова А.А. К вопросу о понятии эколого-экономической сбалансированности развития региона / А.А. Баширова // Апробация. – 2015. – No 8 (35). – С. 50-52.

2. Borkova E., Litvinenko A., Kochkin T., Kartavchenko A., Plotnikov A. Analysis of the Relation of Investments to the Performance of the Population and Socio-Economic Indicators of the Region by the Method of the Ensemble of Decision Trees (Case of Russia) // 34th IBIMA Conference: 13-14 November 2019, Madrid, Spain

3. Боркова Е.А., Городкова С.А., Ватлина Л.В., Никифоров А.А. Мониторинг экономического состояния региона на пути инновационного развития России. Монография в 2 частях / Чита, 2015. Том Часть 2. – 200 с.

4. Селищева Т.А. Причины затухающей динамики экономики России // В сборнике: Социально-экономическое развитие России и Монголии: проблемы и перспективы Материалы VI Международной научно-практической конференции. 2019. С. 296-300.

5. Borkova E., Litvinenko A., Kochkin T., Kartavchenko A., Plotnikov A. Analysis of the Relation of Investments to the Performance of the Population and Socio-Economic Indicators of the Region by the Method of the Ensemble of Decision Trees (Case of Russia) // 34th IBIMA Conference: 13-14 November 2019, Madrid, Spain.

6. Кочкин Т.Н. Анализ взаимосвязи валового регионального продукта и экономических показателей региона методом математической регуляции // Вектор экономики. 2020. № 1 [Электронный ресурс]. URL: http://www.vectoreconomy.ru/images/publications/2020/1/mathematicalmethods/Kochkin.pdf (дата обращения: 21.02.2020).

7. Кочкин Т.Н. Анализ взаимосвязи объема платных услуг на душу населения и социально-экономических показателей регионов России // Вектор экономики. 2020. № 1 [Электронный ресурс]. URL: http://www.vectoreconomy.ru/images/publications/2020/1/regionaleconomy/Kochkin.pdf (Дата обращения 21.02.2020)