Введение.
В России можно отметить неравномерное социально-экономическое положение регионов, связнное с территориальным признаком, причем данная дифференциация наблюдается также внутри округов Эта неравномерность во многом определяется различным доступом к ресурсам и благам [1].
Целью исследования является сравнение регионов Северо-Западного федерального округа на основании их инвестиционных и инновационных показателей, расчет динамичности изменений положения регионов и определение степени дифференциации регионов РФ внутри СЗФО.
Для сравнения регионов были использованы только актуальные рейтинги, была использована авторская модель для сравнения регионов. На основании статьи можно сделать выводы о том, насколько велика дифференциация регионов внутри Северо-Западного Федерального округа.
Результаты исследования.
Рассмотрим положение регионов СЗФО на основании инвестиционного рейтинга регионов по итогам 2017 года, рассчитанный по методике рейтингового агентства «Эксперт РА». Данная методика заключается в использовании инвестиционного потенциала и инвестиционного риска – двух составляющих инвестиционной привлекательности регионов. Ранг региона определяется благодаря количественной оценке его потенциала, как доли в суммарном потенциале каждого из субъектов России [2]. Возможность потери инвестиций и дохода от них является инвестиционным риском. Он включает в себя семь разных видов риска: финансовый, экономический, законодательный, социальный, политический, криминальный и экологический. Индекс инвестиционного риска, то есть отклонение относительно среднего уровня риска в стране, который принимается за единицу, определяет ранг каждого региона по какому-либо виду риска. Инвестиционный рейтинг субъектов Северо-Западного Федерального округа представлен в Таблице 3.
Таблица 3. Инвестиционные рейтинги регионов России на 27.02.2019 [6].
| 
 | Регион | рейтинговая категория | 
| Высокий потенциал – минимальный риск | ||
| 1 | Город Санкт-Петербург | 1A | 
| Пониженный потенциал – минимальный риск | ||
| 2 | Ленинградская область | 3A1 | 
| Пониженный потенциал – умеренный риск | ||
| 3 | Калининградская область | 3B1 | 
| 4 | Мурманская область | 3B1 | 
| 5 | Вологодская область | 3B1 | 
| 6 | Республика Коми | 3B1 | 
| 7 | Архангельская область | 3B1 | 
| Незначительный потенциал – умеренный риск | ||
| 8 | Псковская область | 3B2 | 
| 9 | Новгородская область | 3B2 | 
| 10 | Ненецкий А.О. | 3B2 | 
| Пониженный потенциал – высокий риск | ||
| 11 | Республика Карелия | 3C1 | 
Регионы округа, согласно их показателям инвестиционного потенциала и риска, классифицируем на 3 группы:
- Регионы с наиболее высоко-благоприятной инвестиционной средой. В СЗФО такими регионами являются Санкт-Петербург и Ленинградская область, получившие рейтинг 1А и 3А1 соответственно.
- Регионы со средне-благоприятной инвестиционной средой. Субъекты РФ, получившие рейтинг 3В1 – незначительный потенциал – умеренный риск, вошли в данную категорию, а именно: Республика Коми, Калининградская, Мурманская, Вологодская и Архангельская области.
- Регионы с низко-благоприятной инвестиционной средой. Данная категория состоит из регионов, которые наименее привлекательны для инвесторов в Северо-Западном Федеральном округе и которым присвоены рейтинги 3В2 и 3С1: Псковская и Новгородская области, Республика Карелия и Ненецкий автономный округ.
Рейтинг инновационных регионов России 2018, составленный Ассоциацией Инновационных Регионов России. Рейтинг дает возможность увидеть текущее состояние инновационной системы региона, в основе его формирования лежит система из 29 индикаторов, которые подразделяются на 4 основные категории: научные исследования и разработки, инновационная деятельность, социально-экономические условия инновационной деятельности и инновационная активность региона [3]. Положение регионов Северо-Западного Федерального округа можно увидеть в Таблице 4 и Диаграмме 3.
Таблица 4. Регионы Северо-Западного федерального округа в рейтинге инновационных регионов России.
| Регион | Рейтинг инновационных регионов России 2018 АИРР (% от среднего по России) | 2017 | Изменение | 
| Санкт-Петербург | 1 (172,9) | 1 | 0 | 
| Новгородская область | 24 (113,4) | 23 | -1 | 
| Ленинградская область | 36 (103,8) | 50 | 14 | 
| Архангельская область | 37 (103,4) | 48 | 11 | 
| Калининградская область | 46 (96,1) | 40 | -6 | 
| Вологодская область | 47 (95,3) | 51 | 4 | 
| Республика Коми | 55 (88,7) | 54 | -1 | 
| Мурманская область | 59 (85,3) | 57 | -2 | 
| Республика Карелия | 60 (85,1) | 63 | 3 | 
| Псковская область | 65 (78,9) | 60 | -5 | 
| Ненецкий А.О. | 83 (47,4) | 82 | -1 | 
Для разделения регионов на группы воспользуемся методикой, предложенной «АИРР»: «сильные инноваторы» (значение индекса инновационного развития превышает 140%), «средне-сильные инноваторы» (значение индекса от 110% до 140%), «средние инноваторы» (значение индекса от 90% до 110%), «средне-слабые инноваторы» (значение индекса от 60% до 90%), «слабые инноваторы» (значение индекса ниже 60%).
- «Сильные инноваторы». В СЗФО в эту категорию вошел только один регион – город Санкт-Петербург, с показателем инновационного развития 172,9% от среднего России. Стоит отметить, что Санкт-Петербург является не лидером не только по округу, а также по всей России.
- «Средне-сильные инноваторы». Представителем этой группы является Новгородская область со значением 113,4% от среднего показателя по России. В 2019 году данный субъект РФ стал членом «АИРР», что показывает интерес властей к инновационному развитию своего региона.
- «Средние инноваторы». Ленинградская, Архангельская, Калининградская и Вологодская области вошли в данную группу, показав значения от 95,3% до 103,8% от средних по России. Положительную динамику показали Ленинградская и Архангельская области, улучшив свою позицию на 14 и 11 соответственно. Калининградская область же опустилась на 6 позиций.
- «Средне-слабые инноваторы». Сюда вошли почти все оставшиеся регионы: Республики Коми и Карелия, и Мурманская и Псковские области. Почти все регионы показали отрицательную динамику, за исключением Республики Карелия, которая поднялась на 3 позиции среди регионов по России.
- «Слабые инноваторы». Ненецкий АО с показателем в 47,4% от среднего по России стал аутсайдером не только по округу, а также по России, заняв 83 место из 85 возможных.

Диаграмма 3. Рейтинг инновационных регионов России (% от среднего по России).
Рассмотрим то, насколько велика дифференциация регионов внутри округа. Особое положение в округе занимает город Санкт-Петербург. Экономические показатели, такие как: качество жизни населения, масштаб экономики, эффективность экономики, инновационный и инвестиционный фон, одни из лучших по стране [4]. В результате регион становится привлекательным для инвестиций и рабочей силы, то есть иммиграции в регион населения из менее благополучных субъектов РФ.
Заключение.
На основании проведённого исследования (анализа) можно сделать основные выводы: при разработке государственной региональной политики с целью создания благоприятных условий жизни для населения региона, необходимо понимать степень дифференциации регионов как внутри России, так и внутри округа, по различным параметрам [5]. На основании изучения различных методик от различных агентств, можно сделать вывод, что степень дифференциации между регионами СЗФО составляет 3-4 раза, что намного больше, чем показатели развитых стран, где этот показатель не превышает 1,5 раз, что отображает равномерное развитие регионов. За исключением Санкт-Петербурга и Ленинградской области, регионы имеют показатели по России ниже средних, хотя округ имеет удобное положение в европейской части России, большое количество научных учреждений и удобное торговое положение. Санкт-Петербург является регионом, который вносит наибольший вклад в дифференциацию регионов, как так имеет огромный отрыв от других субъектов РФ внутри округа.
Литература.
- Borkova E., Litvinenko A., Kochkin T., Kartavchenko A., Plotnikov A. Analysis of the Relation of Investments to the Performance of the Population and Socio-Economic Indicators of the Region by the Method of the Ensemble of Decision Trees (Case of Russia) // 34th IBIMA Conference: 13-14 November 2019, Madrid, Spain
- Borkova E., Rasputin A., Vostrikov N., Kochkin T., Kartavchenko A. Analysis of the Relationship of the Volume of Paid Services for Capita and Socio-Economic Indicators of the Region (Case of Russia) // 34th IBIMA Conference: 13-14 November 2019, Madrid, Spain
- Боркова Е.А., Городкова С.А., Ватлина Л.В., Никифоров А.А. Мониторинг экономического состояния региона на пути инновационного развития России. Монография в 2 частях / Чита, 2015. Том Часть 2. – 200 с.
- Селищева Т.А. ПРИЧИНЫ ЗАТУХАЮЩЕЙ ДИНАМИКИ ЭКОНОМИКИ РОССИИ // В сборнике: Социально-экономическое развитие России и Монголии: проблемы и перспективы Материалы VI Международной научно-практической конференции. 2019. С. 296-300.
- Селищева Т.А. ПРОБЛЕМЫ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ТРАНСГРАНИЧНЫХ РЕГИОНОВ СИБИРИ И ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА В ЕВРАЗИЙСКОЙ ИНТЕГРАЦИИ // Проблемы современной экономики. 2019. № 1 (69). С. 9-15.

