Введение.
В России можно отметить неравномерное социально-экономическое положение регионов, связнное с территориальным признаком, причем данная дифференциация наблюдается также внутри округов Эта неравномерность во многом определяется различным доступом к ресурсам и благам [1].
Целью исследования является сравнение регионов Северо-Западного федерального округа на основании их инвестиционных и инновационных показателей, расчет динамичности изменений положения регионов и определение степени дифференциации регионов РФ внутри СЗФО.
Для сравнения регионов были использованы только актуальные рейтинги, была использована авторская модель для сравнения регионов. На основании статьи можно сделать выводы о том, насколько велика дифференциация регионов внутри Северо-Западного Федерального округа.
Результаты исследования.
Рассмотрим положение регионов СЗФО на основании инвестиционного рейтинга регионов по итогам 2017 года, рассчитанный по методике рейтингового агентства «Эксперт РА». Данная методика заключается в использовании инвестиционного потенциала и инвестиционного риска – двух составляющих инвестиционной привлекательности регионов. Ранг региона определяется благодаря количественной оценке его потенциала, как доли в суммарном потенциале каждого из субъектов России [2]. Возможность потери инвестиций и дохода от них является инвестиционным риском. Он включает в себя семь разных видов риска: финансовый, экономический, законодательный, социальный, политический, криминальный и экологический. Индекс инвестиционного риска, то есть отклонение относительно среднего уровня риска в стране, который принимается за единицу, определяет ранг каждого региона по какому-либо виду риска. Инвестиционный рейтинг субъектов Северо-Западного Федерального округа представлен в Таблице 3.
Таблица 3. Инвестиционные рейтинги регионов России на 27.02.2019 [6].
|
Регион |
рейтинговая категория |
Высокий потенциал – минимальный риск |
||
1 |
Город Санкт-Петербург |
1A |
Пониженный потенциал — минимальный риск |
||
2 |
Ленинградская область |
3A1 |
Пониженный потенциал — умеренный риск |
||
3 |
Калининградская область |
3B1 |
4 |
Мурманская область |
3B1 |
5 |
Вологодская область |
3B1 |
6 |
Республика Коми |
3B1 |
7 |
Архангельская область |
3B1 |
Незначительный потенциал – умеренный риск |
||
8 |
Псковская область |
3B2 |
9 |
Новгородская область |
3B2 |
10 |
Ненецкий А.О. |
3B2 |
Пониженный потенциал – высокий риск |
||
11 |
Республика Карелия |
3C1 |
Регионы округа, согласно их показателям инвестиционного потенциала и риска, классифицируем на 3 группы:
- Регионы с наиболее высоко-благоприятной инвестиционной средой. В СЗФО такими регионами являются Санкт-Петербург и Ленинградская область, получившие рейтинг 1А и 3А1 соответственно.
- Регионы со средне-благоприятной инвестиционной средой. Субъекты РФ, получившие рейтинг 3В1 – незначительный потенциал – умеренный риск, вошли в данную категорию, а именно: Республика Коми, Калининградская, Мурманская, Вологодская и Архангельская области.
- Регионы с низко-благоприятной инвестиционной средой. Данная категория состоит из регионов, которые наименее привлекательны для инвесторов в Северо-Западном Федеральном округе и которым присвоены рейтинги 3В2 и 3С1: Псковская и Новгородская области, Республика Карелия и Ненецкий автономный округ.
Рейтинг инновационных регионов России 2018, составленный Ассоциацией Инновационных Регионов России. Рейтинг дает возможность увидеть текущее состояние инновационной системы региона, в основе его формирования лежит система из 29 индикаторов, которые подразделяются на 4 основные категории: научные исследования и разработки, инновационная деятельность, социально-экономические условия инновационной деятельности и инновационная активность региона [3]. Положение регионов Северо-Западного Федерального округа можно увидеть в Таблице 4 и Диаграмме 3.
Таблица 4. Регионы Северо-Западного федерального округа в рейтинге инновационных регионов России.
Регион |
Рейтинг инновационных регионов России 2018 АИРР (% от среднего по России) |
2017 |
Изменение |
Санкт-Петербург |
1 (172,9) |
1 |
0 |
Новгородская область |
24 (113,4) |
23 |
-1 |
Ленинградская область |
36 (103,8) |
50 |
14 |
Архангельская область |
37 (103,4) |
48 |
11 |
Калининградская область |
46 (96,1) |
40 |
-6 |
Вологодская область |
47 (95,3) |
51 |
4 |
Республика Коми |
55 (88,7) |
54 |
-1 |
Мурманская область |
59 (85,3) |
57 |
-2 |
Республика Карелия |
60 (85,1) |
63 |
3 |
Псковская область |
65 (78,9) |
60 |
-5 |
Ненецкий А.О. |
83 (47,4) |
82 |
-1 |
Для разделения регионов на группы воспользуемся методикой, предложенной «АИРР»: «сильные инноваторы» (значение индекса инновационного развития превышает 140%), «средне-сильные инноваторы» (значение индекса от 110% до 140%), «средние инноваторы» (значение индекса от 90% до 110%), «средне-слабые инноваторы» (значение индекса от 60% до 90%), «слабые инноваторы» (значение индекса ниже 60%).
- «Сильные инноваторы». В СЗФО в эту категорию вошел только один регион – город Санкт-Петербург, с показателем инновационного развития 172,9% от среднего России. Стоит отметить, что Санкт-Петербург является не лидером не только по округу, а также по всей России.
- «Средне-сильные инноваторы». Представителем этой группы является Новгородская область со значением 113,4% от среднего показателя по России. В 2019 году данный субъект РФ стал членом «АИРР», что показывает интерес властей к инновационному развитию своего региона.
- «Средние инноваторы». Ленинградская, Архангельская, Калининградская и Вологодская области вошли в данную группу, показав значения от 95,3% до 103,8% от средних по России. Положительную динамику показали Ленинградская и Архангельская области, улучшив свою позицию на 14 и 11 соответственно. Калининградская область же опустилась на 6 позиций.
- «Средне-слабые инноваторы». Сюда вошли почти все оставшиеся регионы: Республики Коми и Карелия, и Мурманская и Псковские области. Почти все регионы показали отрицательную динамику, за исключением Республики Карелия, которая поднялась на 3 позиции среди регионов по России.
- «Слабые инноваторы». Ненецкий АО с показателем в 47,4% от среднего по России стал аутсайдером не только по округу, а также по России, заняв 83 место из 85 возможных.
Диаграмма 3. Рейтинг инновационных регионов России (% от среднего по России).
Рассмотрим то, насколько велика дифференциация регионов внутри округа. Особое положение в округе занимает город Санкт-Петербург. Экономические показатели, такие как: качество жизни населения, масштаб экономики, эффективность экономики, инновационный и инвестиционный фон, одни из лучших по стране [4]. В результате регион становится привлекательным для инвестиций и рабочей силы, то есть иммиграции в регион населения из менее благополучных субъектов РФ.
Заключение.
На основании проведённого исследования (анализа) можно сделать основные выводы: при разработке государственной региональной политики с целью создания благоприятных условий жизни для населения региона, необходимо понимать степень дифференциации регионов как внутри России, так и внутри округа, по различным параметрам [5]. На основании изучения различных методик от различных агентств, можно сделать вывод, что степень дифференциации между регионами СЗФО составляет 3-4 раза, что намного больше, чем показатели развитых стран, где этот показатель не превышает 1,5 раз, что отображает равномерное развитие регионов. За исключением Санкт-Петербурга и Ленинградской области, регионы имеют показатели по России ниже средних, хотя округ имеет удобное положение в европейской части России, большое количество научных учреждений и удобное торговое положение. Санкт-Петербург является регионом, который вносит наибольший вклад в дифференциацию регионов, как так имеет огромный отрыв от других субъектов РФ внутри округа.
Литература.
- Borkova E., Litvinenko A., Kochkin T., Kartavchenko A., Plotnikov A. Analysis of the Relation of Investments to the Performance of the Population and Socio-Economic Indicators of the Region by the Method of the Ensemble of Decision Trees (Case of Russia) // 34th IBIMA Conference: 13-14 November 2019, Madrid, Spain
- Borkova E., Rasputin A., Vostrikov N., Kochkin T., Kartavchenko A. Analysis of the Relationship of the Volume of Paid Services for Capita and Socio-Economic Indicators of the Region (Case of Russia) // 34th IBIMA Conference: 13-14 November 2019, Madrid, Spain
- Боркова Е.А., Городкова С.А., Ватлина Л.В., Никифоров А.А. Мониторинг экономического состояния региона на пути инновационного развития России. Монография в 2 частях / Чита, 2015. Том Часть 2. – 200 с.
- Селищева Т.А. ПРИЧИНЫ ЗАТУХАЮЩЕЙ ДИНАМИКИ ЭКОНОМИКИ РОССИИ // В сборнике: Социально-экономическое развитие России и Монголии: проблемы и перспективы Материалы VI Международной научно-практической конференции. 2019. С. 296-300.
- Селищева Т.А. ПРОБЛЕМЫ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ТРАНСГРАНИЧНЫХ РЕГИОНОВ СИБИРИ И ДАЛЬНЕГО ВОСТОКА В ЕВРАЗИЙСКОЙ ИНТЕГРАЦИИ // Проблемы современной экономики. 2019. № 1 (69). С. 9-15.