Современные технологии стремительно развиваются. Перевод ручного труда в компьютерные системы и программное обеспечение внес важный вклад в развитие всех сфер общества. Технологические инструменты, созданные фермерами, могут работать более комфортно и повышают эффективность и рентабельность животноводства. Таким образом, технологические разработки являются основной областью исследований продуктивности и обеспечения благополучных условий для животноводческого сектора. Многообразие технологического оборудования и инструментов сделали животноводство более простым и комфортным.
Грамотные управленческие решения и внедрение современной техники очень сильно влияют на это быстрое развитие. При управлении животноводством решения, которые должны приниматься ежедневно, формируются в соответствии с современными тенденциями развития и совершенствования аграрного сектора. На этом этапе интеллектуальные системы предоставляют фермерам много возможностей.
Отрасли животноводчества отводится роль главного поставщика жизненно необходимых продуктов питания, средства формирования продовольственной независимости страны, потребителя отрасли машиностроения, транспортного хозяйства [1].
Внедрение и влияние новых технологий в современном обществе затрагивает все больше сфер деятельности человека. Исключением не стало и животноводство. Использование современных технологических средств позволяет автоматизировать и упростить трудоемкие операции, сократить время различных производственных процессов.
Мониторинг данных на современной молочной ферме позволяет осуществлять постоянный контроль производства и здоровья животных . Тем не менее, по мере того, как количество животных увеличивается, возрастает количество производственных ошибок и рабочей нагрузки. Успешные животноводы могут быстро адаптировать свою инфраструктуру, чтобы использовать изменения в технологиях для улучшения производства. Механизмы и системы автоматизации предлагают варианты перед пользователем в жесткой конкуренции за удобство. В настоящее время большая часть данных извлекается вручную, однако, многие системы доения постепенно заменяют ручные наблюдения автоматизированной регистрацией (надои молока, проводимость молока, регистрация активности и измерения массы тела), что приводит к получению лучших данных как по количеству, так и по качеству. Практически любой фермер среднего и крупного размера может извлечь выгоду из усовершенствованной автоматизации.
В нашей стране фермерам зачастую удобнее пасти коров на свободном выпасе. Однако, при этом возникает проблема поиска и слежения за животными, что требует значительных временных затрат и может быть связано с риском потери скота.
Чтобы сэкономить ресурсы, можно использовать для решения этих задач современные технологии. Перспективными технологиями для упрощения ведения малого хозяйства могут выступить внедрение сертифицированных GPS- трекеров для отслеживания за каждой единицей скота, в частности: местоположение и пройденное расстояние. Это позволит сократить время на поиски поголовья во время выгула, а так же использование данной технологии поможет легко собрать информацию о состоянии животного. Также очередным цифровым помощником фермеру легко может выступить квадрокоптер с камерой, представляющий собой беспилотное летательное устройство для аэросъемки близлежащей местности. Когда-то беспилотные летательные устройства использовались только военными для съемки местности. Теперь данное устройство может себе позволить каждый фермер. В условиях выпаса скота на поле или холмистой местности возникает необходимость постоянного мониторинга местоположения, состояния и количества поголовья. Использование современных устройств, таких как квадрокоптеры, позволит в кратчайшие сроки провести анализ местоположения животных, путем облета и визуальной оценки с помощью встроенной камеры.
Список использованной литературы:
- Мусоров И.В. РАЗВИТИЕ ЖИВОТНОВОДСТВА: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ // Международный журнал экспериментального образования. – 2015. – № 8-1. – С. 159-160;
Musorov I.V. RAZVITIE ZHIVOTNOVODSTVA: PROBLEMY I PERSPEKTIVY // Mezhdunarodnyj zhurnal jeksperimental’nogo obrazovanija. – 2015. – № 8-1. – S. 159-160;
