Задача работы — представить результаты оценки надежности 55 банков по их балансам как пример использования методики S7-2 [1].
В таблице 1 представлены результаты для 20 банков из группы средних по величине собственных активов и не имеющих действующего кредитного рейтинга. В первых двух столбцах – название банка и его регистрационный номер. В столбце «14 месяцев» даны цепочки из 14 решений «надежный – ненадежный» за период с 01-07-2019 по 01-08-2020. Решения за класс надежных банков обозначены символом А, за класс ненадежных банков – символом О. Решения принимались по методике S7-2, по одному за каждый месяц. Первый символ в цепочке – по данным (т.е. по балансу банка) на 01-07-2019, последний – по данным на 01-08-2020. Например, для банка «СКС» решение по данным на 01-07-2019 – О, по данным на 01-08-2020 – А.
В столбце «ИТ» — значения индекса тревоги. Они вычисляются по цепочке решений как взвешенная сумма решений за класс ненадежных банков: ИТ = (r1 + r2 + … + r14)/S. Здесь ri = di*(i/14)2, 1<=i<=14, di =0, если i-ое решение в цепочке — за класс надежных банков, иначе di =1. S = (1/14)2+ (2/14)2 + …+ (14/14)2 = 5.18. Весовые коэффициенты для цепочки из 14 решений — (i/14)2 — таковы: 0.005 0.020 0.046 0.082 0.128 0.184 0.250 0.327 0.413 0.510 0.618 0.735 0.862 1.000. Этот набор весовых коэффициентов реализует очевидную необходимость придавать более «свежим» решениям больший вес, чем менее «свежим». Например, решение по данным на 01-07-2019 учитывается с весом 0.005, а по данным на 01-08-2020 – с весом 1.000.
Значения ИТ меняются от 0 до 1. Значение 0 – нет оснований для тревоги, 1 – максимальная тревога. В группу тревожных банков входят банки со значением ИТ 0.60 и более. В группу риска входят банки со значением ИТ от 0.40 до 0.59. В таблице полужирным шрифтом выделены банки из группы тревожных банков, курсивом – из группы риска.
В таблице 2 аналогично представлены результаты для 35 банков из группы небольших по величине собственных активов и не имеющих действующего кредитного рейтинга.
Банк |
№ |
14 месяцев |
ИТ |
Банк «СКС» |
3224 |
OOOOAAAAAAAAAA |
0.04 |
Гарант-инвест |
2576 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Голдман Сакс банк |
3490 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Инкахран |
3454 |
OOOOOOOOOOOOOO |
1.00 |
Интерпрогрессбанк |
600 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Ишбанк |
2867 |
AAAAAAAAAOAAAA |
0.10 |
Консервативный коммерческий банк |
1087 |
AAAOOOOOOOOOOO |
0.98 |
Кэй ЭйчЭнБи банк |
3525 |
AAAAAAAAAAAOAA |
0.14 |
Ланта-банк |
1920 |
AAAAAAAAOOOAOO |
0.63 |
Мерседес-Бенц банк рус |
3473 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Нейва |
1293 |
AAAOOOOAAOAOOO |
0.71 |
Плюс банк |
1189 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Промтрансбанк |
2638 |
OOOOOOOOOAAAAO |
0.49 |
Снежинский |
1376 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Собинбанк |
1317 |
AOOOOOOOOOAOOO |
0.88 |
Тольяттихимбанк |
2507 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Томскпромстройбанк |
1720 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Ури банк |
3479 |
OAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Чайнасельхозбанк |
3529 |
OOOOAAAAOAOAAO |
0.42 |
Юг-инвестбанк |
2772 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Табл.1.
Банк |
№ |
14 месяцев |
ИТ |
Автоградбанк |
1455 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Автокредитбанк |
1973 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Агора |
3231 |
AAAAAAOAAAAOAA |
0.19 |
Азия-инвест банк |
3303 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Акрополь |
3027 |
OOOOAAAAAAAAOA |
0.20 |
Алтынбанк |
2070 |
AAAAAAAAAAOOAA |
0.26 |
Альтернатива |
3452 |
OAOOOOOOAOAOOO |
0.80 |
Америкэн экспресс банк |
3460 |
AAAAAAAAAAAOOO |
0.50 |
Балаково-банк |
444 |
AOOOOOOOOAOOAO |
0.73 |
Банк «СКС» |
3224 |
OOOOAAAAAAAAAA |
0.03 |
Банк 131 |
3538 |
OOOOOOOOOOOOOO |
1.00 |
Банк ПСА финанс рус |
3481 |
OOAAOOOAOOOOOO |
0.91 |
Банк РСИ |
3415 |
OAAAAOAAOAAOOA |
0.42 |
Банк Система |
2846 |
AOAAOOAAAAAOOA |
0.37 |
Банк ЧБРР |
3527 |
AOAAAAAAAAAAOA |
0.17 |
Вакобанк |
1291 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Витабанк |
356 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Вкабанк |
1027 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
ВРБ |
3499 |
AOOOOAOOOOOOOO |
0.96 |
Газнефтьбанк |
3223 |
AOAAOAOOAAAAAA |
0.14 |
Геобанк |
2027 |
AAAAAAOOAAAAOA |
0.28 |
Гефест |
1046 |
AOAAAAOAOOOOOO |
0.85 |
Глобус |
2438 |
AAAOAAOAAAAAAA |
0.06 |
Долинск |
857 |
AOOAAAOAAAAAOA |
0.23 |
Дом-банк |
3209 |
OAOAAAOOAAAAAA |
0.12 |
Дон-тексбанк |
1818 |
AOOOOOOOOOOAOA |
0.66 |
Дружба |
990 |
AAAOAAAAAAAAOA |
0.18 |
ЕАТП банк |
1765 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Евроальянс |
1781 |
AAAAAAAAAAAAOA |
0.17 |
Заречье |
817 |
OOOOOOOOOOOOOO |
1.00 |
Земельный |
574 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
ИРС |
272 |
AAAAAAOAOOOOOA |
0.65 |
Капитал |
575 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Континенталь |
3184 |
OOOOOOOOOAOOOO |
0.90 |
Костромаселькомбанк |
1115 |
AAAAAAAAAAAAAA |
0.00 |
Табл.2.
Вывод по табл.1: в группу тревожных банков входят 5 банков; наиболее тревожное финансовое положение — у Инкахран банка; далее, по убыванию – у Консервативного коммерческого банка, Собинбанка, банка Нейва и Ланта-банка. В зоне риска 2 банка – Промтрансбанк и Чайнасельхозбанк.
Вывод по табл.2: в группу тревожных банков входят 10 банков; наиболее тревожное финансовое положение – у Банка 131 и у банка Заречье; далее, по убыванию – у банков ВРБ, ПСА финанс рус, Континенталь, Гефест, Альтернатива, Балаково-банк, Дон-тексбанк, ИРС. В зоне риска 2 банка – Америкэн экспресс банк и Банк РСИ.
В данной работе использован случайный набор банков. Возможно делать аналогичное исследование для практически интересного списка банков.
Для связи с автором: ap19461611@mail.ru.
Литература:
- Чижов А.П. Эффективность четырех методик определения надежности банков. Электронный журнал Меридиан. 2020. Вып. 15(49). С. 255-257.
Literatura:
- Chizhov A.P. Jeffektivnost’ chetyreh metodik opredelenija nadezhnosti bankov. Jelektronnyj zhurnal Meridian. Vyp. 15(49). S. 255-257.